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  • Blog Post: Evaluer un modèle en apprentissage automatique

    Dans ce billet et pour clore notre parcours sur l’apprentissage automatique (Machine Learning) et ses principes de fonctionnement, nous allons nous intéresser aux indicateurs qui permettent de mesurer la qualité d’un modèle. Ceci va nous amener à expliquer que calculer ces indicateurs ne s’avère pas...
  • Blog Post: Un peu de théorie pour l'apprentissage non-supervisé

    Nous avons appliqué dans le billet précédent des méthodes d’apprentissage non supervisé pour analyser des logs de proxy. Dans le cadre de ce billet, nous vous proposons à titre de complément de voir dans les détails comment fonctionnent ces algorithmes et ainsi les possibilités qu’ils offrent. L’apprentissage...
  • Blog Post: Apprentissage non-supervisé appliqué à l’analyse de logs de proxy

    Dans ce billet, nous allons nous intéresser à un cas particulier d’application des méthodes d’apprentissage non-supervisé, à savoir comme le titre l’indique, l’analyse de logs de proxy. Comme les concepts évoqués ne sont pas familiers pour la plupart des personnes, nous avons préféré commencer par expliquer...
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