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  • Blog Post: Souhaitons la bienvenue au nouveau blog MSDN Machine Learning France ! :)

    Depuis 2 ans, ce blog essaie de démystifier ce que l’on appelle aujourd’hui les Big Data ou déluge de données . Nous avons ainsi commencé par nous intéresser à Hadoop et à son écosystème, ce dernier étant reconnu comme étant l’un des plus aboutis et surtout le plus utilisé concernant le traitement de...
  • Blog Post: Evaluer un modèle en apprentissage automatique

    Dans ce billet et pour clore notre parcours sur l’apprentissage automatique (Machine Learning) et ses principes de fonctionnement, nous allons nous intéresser aux indicateurs qui permettent de mesurer la qualité d’un modèle. Ceci va nous amener à expliquer que calculer ces indicateurs ne s’avère pas...
  • Blog Post: Un peu de théorie pour l’apprentissage supervisé - 2nde partie

    Après un regard sur l’apprentissage non-supervisé dans de précédents billets, la première partie de billet sur l’apprentissage supervisé s’est intéressée à la classification. Comme annoncé dans ce cadre, nous vous proposons à présent de détailler dans cette seconde partie quelques méthodes de régression...
  • Blog Post: Un peu de théorie pour l’apprentissage supervisé – 1ère partie

    Nous poursuivons notre exploration de l’apprentissage automatique (Machine Learning) ; gageons que la disponibilité prochaine en juillet de la préversion publique d’ Azure Machine Learning (Azure ML) nous donnera à n’en point douter l’occasion d’illustrer par la pratique tout cela. Pour résumer les épisodes...
  • Blog Post: Bienvenue à Azure Machine Learning ! :)

    Comme nous le relations il y a peu dans un précédent billet , notre nouveau PDG Satya Nadella a réaffirmé et précisé le 15 avril dernier la stratégie de Microsoft orientée vers la donnée lors de la conférence Accelerate your insights , (Si vous avez manqué l’évènement, n’hésitez pas à visionner les webcasts...
  • Blog Post: Un peu de théorie pour l'apprentissage non-supervisé

    Nous avons appliqué dans le billet précédent des méthodes d’apprentissage non supervisé pour analyser des logs de proxy. Dans le cadre de ce billet, nous vous proposons à titre de complément de voir dans les détails comment fonctionnent ces algorithmes et ainsi les possibilités qu’ils offrent. L’apprentissage...
  • Blog Post: Apprentissage non-supervisé appliqué à l’analyse de logs de proxy

    Dans ce billet, nous allons nous intéresser à un cas particulier d’application des méthodes d’apprentissage non-supervisé, à savoir comme le titre l’indique, l’analyse de logs de proxy. Comme les concepts évoqués ne sont pas familiers pour la plupart des personnes, nous avons préféré commencer par expliquer...
  • Blog Post: Les premiers pas en Machine Learning avec R et Python

    Le langage R R est un langage de programmation sous licence libre orienté vers le calcul statistique. A la différence des langages classiques comme Java, C++ ou Python (langage de script), les fonctions implémentées dans R servent principalement au calcul et à l’analyse de données. R est un des langages...
  • Blog Post: L’apprentissage automatique (Machine Learning), comment ça marche ?

    Lorsque vous recherchez « Machine Learning » sur Wikipedia , la définition suivante vous est proposée en français : « L'apprentissage automatique (machine learning en anglais), un des champs d'étude de l' intelligence artificielle , est la discipline scientifique concernée par le développement, l'analyse...
  • Blog Post: Parlons un peu des possibilités de l’apprentissage automatique (Machine Learning vs. BI)

    Comme vous le savez déjà, les #BigData sont dignes d’intérêts pour quiconque souhaite tirer des tendances dans les données. Une discipline qui s’attache à cette tâche est l’aide à la décision ou BI (Business Intelligence). « D'ailleurs nous devrions plus parler de "Machine Learning" que de...
  • Blog Post: L’apprentissage automatique par la pratique – 3ième partie

    La seconde partie de ce billet nous a permis de mieux comprendre ce qu’est la mise en cluster ou le « clustering » et d’aborder ainsi la « théorie » relative à l’approche à adopter pour l’analyse de jeu de données Enron rendu...
  • Blog Post: L’apprentissage automatique par la pratique – 2nde partie

    Comme introduit dans la première partie de ce billet, l’objectif de ce tutoriel consiste à utiliser le jeu de données Enron rendu public suite à l’ affaire éponyme pour mieux comprendre ce qu’est la mise en cluster ou le « clustering » en anglais et quelle approche doit-on adopter pour tirer parti de...
  • Blog Post: L’apprentissage automatique par la pratique – 1ère partie

    Comme fidèle(s) lectrice(s) ou lecteur(s) de ce blog, nous avons déjà eu l’occasion d’aborder ensemble dans le cadre de ce blog le sujet de l’apprentissage automatique ou « Machine Learning » (ML) en anglais avec une première introduction ici ou encore avec la conférence Microsoft Research Machine Learning...
  • Blog Post: La machine apprend et vous recommande des choses

    Benjamin Guinebertière , évangéliste Microsoft et co-administrateur de ce blog, nous propose un article sur l’apprentissage automatique avec Mahout qui vient compléter notre première incursion dans le domaine du Machine Learning. Cet article paru dans le...
  • Blog Post: Le Microsoft Research Machine Learning Summit en webcasts à la demande !

    Nous l’évoquions brièvement dans le billet précédent , Microsoft France a accueilli au Centre de conférence ces 23 et 24 avril Rick Rashid , Chief Research Officer de Microsoft, ainsi que les meilleurs chercheurs de nos laboratoires de Redmond, Silicon Valley, Bangalore, Cambridge, etc. pour le Microsoft...
  • Blog Post: Apprentissage automatique (Machine Learning)

    L’apprentissage automatique, c’est la capacité d’un ordinateur à apprendre sans avoir été explicitement programmé. Arthur Samuel Hier matin, en me rendant dans les locaux de Microsoft France où se déroule au Centre de conférence ces 23 et 24 avril le Microsoft Research Machine Learning Summit - une conférence...
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