すっかりブログの更新をさぼっていますがTwitterは (がんばる必要もなく) 続いています。

アメリカでも顧客の声を聴く方法としてTwitterをはじめとするSNS (ソーシャルネットワーク) のデータを活用するツールやサービスがビジネスとして成り立っているようで、MVPプログラムでもアメリカのチームはすでにブログやTwitterの分析を始めています。残念ながら日本語の対応はまだできないとのことなので、私は自前で何とかできないか試行錯誤しています。

Twitterの記事の寿命(比較的多くの人に参照される期間)は最大でもおよそ1日程度で、本当に一瞬で盛り上がってすぐ次の話題に移る傾向にあるようです。そのため常時Twitterを監視しているか、データを保持して後で解析するとその時何が多くの人の興味を引いていたかがなんとなくわかりそうです。

以下はTwitter検索 (http://search.twitter.com/) でOffice2010というキーワード検索をした結果の2月の集計データです。

総つぶやき数: 916

総つぶやいたユーザー数: 676

このグラフの "ja" はTwitter検索の言語指定で日本語を指定した場合の検索結果で2/3と2/5に大きな山があります。この日のつぶやきを見てみると

2/3: Office 2010 RC版公開に関する情報

2/5: Office 2010 無償アップグレードに関する情報

が多く、ニュース系のサイトのリンクを紹介しているつぶやきとなっていました。Twitterには140文字制限があるのでリンクもbit.lyなどの短縮URLを使っている場合がほとんどです。(短縮URLサービスにはクリック数を公開しているところもあるので、どのくらいのユーザーがリンク先を訪れたかもわかり便利です)

今回の集計で10回以上出現しているURLは以下のようなものでした。

今回の集計でクリック数の多い短縮URLは以下のようなものでした。

※ただしクリック数は総計で2月中のみというわけではありません。(これもbit.lyサイトで情報取れるのかな？)

と、ある程度のことはできるのですが最初に書いたようにグラフがスパイクしているときの話題は常時監視でもなんとなくわかりますのでロングテールでいうところの "テール" をどう読み取るのかというのが次の課題です。ここを自動化できると長期的にユーザーが何に興味を持っているのかがわかりそう・・・と信じてがんばっています（＾－＾；