(Iron)Python - materiały

W ostatni czwartek miałem przyjemność zaprezentować na Warszawskiej Grupie .NET zalety, jakie daje wykorzystanie w codziennej pracy języków dynamicznych, w szczególności Pythona i IronPythona. Przy okazji porządków w notatkach zamieszczam poniżej zbiór linków, które pozwolą zainteresowanym w poszerzeniu wiedzy:

Jak zacząć?

• Pobrać środowisko uruchomieniowe z http://www.python.org/. Dobre choćby jako podstawa do wszelkich tutoriali, dokumentacja oraz zbiór standardowych bibliotek (modułów).
• Do eksperymentów na platformie Windows przydadzą się napewno odpowiednie rozszerzenia oraz IronPython.
• W zrozumieniu składni oraz podstaw pracy z językiem oprócz standardowego tutoriala polecam rzut okiem na klasyczną już pozycję - Dive into Python.

Środowisko pracy

• Jeśli okaże się, że do codziennej pracy nie wystarczają standardowe narzędzia do edycji, warto przyjrzeć się innym, darmowym alternatywom - SPE lub PyDev (wtyczka do Eclipse).
• Jeśli zależy nam na bardziej wydajnej pracy, polecam jedno ze środowisk komercyjnych. Zarówno WingIDE jak i Komodo oferuje zintegrowany debugger, pracę w środowisku projektowym wraz z integracją z systemami do kontroli wersji oraz wiele innych usprawnień.
• Jeśli koncentrujemy swoje wysiłki na pracy z IronPythonem, jedynym słusznym wyborem jest (darmowa) wtyczka do Visual Studio 2008, dystrybuowana w ramach SDK. Niestety wyklucza to wykorzystanie wersji Express. 

Aplikacje i ciekawostki

• Django - najbardziej chyba popularny framework do szybkiego tworzenia aplikacji WWW z uwzględnieniem wzorca MVC. Warto też zobaczyć jego konkurencję - TurboGears oraz Pylons.
• Zope - historycznie pierwsze, duże, monolityczne środowisko aplikacyjne, interesujące głównie ze względu na tak egzotyczne pomysły, jak w pełni obiektowa baza danych. Zope stał się bazą dla wielu produktów CMS, choćby popularnego w środowisku open source Plone.
• CherryPy - lekki, bardzo elastyczny serwer WWW, nadający się świetnie jako podstawa do własnych eksperymentów.
• SQLAlchemy oraz SQLObject to dwa najbardziej znane rozwiązania do mapowania obiektowo-relacyjnego.
• TwistedMatrix - bardzo ciekawy zbiór bibliotek do pisania aplikacji usługowych - ciekawe podejście do pisania aplikacji wielowątkowych (bez użycia tradycyjnych wątków), wsparcie dla większości popularnych protokołów sieciowych i wiele innych ciekawych elementów.

Python, .NET i DLR

• IronPython stawiany jest jako przykład integracji języków dynamicznych z resztą platformy .NET. Żywym przykładem może być wykorzystanie tego języka do tworzenia aplikacji ASP.NET.
• DLR kojarzony jest przede wszystkim z technologią Silverlight. Część przykładów dostępnych jest w związku z tym na Silverlight Showcase, nieco więcej zobaczyć można w ramach projektu na CodePlex. Uwaga: te ostatnie niestety nie współpracują domyślnie z najnowszą wersją wtyczki (1.1 alfa). Wystarczy natomiast prosta korekta, poprzez modyfikację pliku CreateSilverlight.js i zmianę parametru Version na 1.1. Jeśli kłopoty nie ustąpią, polecam aktualizację samej biblioteki (plik Silverlight.js) do najnowszej, dostępnej choćby w ramach Silverlight 1.1 SDK.