Windows 8에서 제공하는 Visual Studio의 강력한 도구와 풍부한 API 세트로 Metro 스타일 앱을 제작할 수 있습니다. 하지만 우수한 앱을 제작하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 누구나 앱으로 성공을 거두기를 바라기 때문입니다. 이러한 사용자의 바람이 실현될 수 있도록 앱에 대한 실질적인 데이터를 제공하는 것이 우리의 책임이라는 사실을 잘 알고 있습니다. 즉, 객관적인 데이터를 바탕으로 고객이 원하는 앱을 만들 수 있도록 하는 것입니다. 이 글에서는 Developer Analytics 팀의 프로그램 관리자인 Deepak Mukunthu가 Microsoft에서 제공하는 몇 가지 앱 보고서를 소개합니다. 이 글은 현재 판매 중이거나 판매할 예정인 앱이 시장에서 성공을 거두는 데 도움이 되는 앱과 스토어 데이터에 관한 첫 번째 연재물입니다.

- Antoine


Windows 스토어에서 서비스할 분석 보고서를 만들기 시작했을 당시에는 개발자 커뮤니티와 의견을 나누는 데 많은 시간을 할애했습니다. 그 대화를 통해 개발자들에게 필요한 정보가 3가지 범주로 나뉜다는 사실을 알게 되었습니다.

  1. 채택: 앱의 다운로드 추세를 파악하고 고객 의견을 확인할 수 있는 보고서입니다.
  2. 품질: 앱에서 발생한 충돌, 실행 중단 또는 예외 문제를 추적 조사하여 앱의 품질을 개선하는 데 도움을 주기 위한 보고서입니다.
  3. 재무: 스토어에서 거둔 판매 수익을 관리하는 데 사용할 수 있는 보고서입니다.

이 글에서는 채택 보고서에 대해 살펴보겠습니다. 채택 보고서는 시장에서 앱이 얼마나 실적을 올리고 있는지를 소상하게 보여 줍니다. 사용자의 인구 통계 정보, 장치 아키텍처, 폼 팩터 등 관심 있는 주제별로 데이터를 파악할 수 있습니다. 또한 [Explore store trends](스토어 동향 탐색) 페이지에서는 고객이 앱을 얼마나 채택하고 있는지를 전체적인 관점에서 볼 수 있습니다. 품질 보고서와 재무 보고서에 대해서는 다음번에 자세히 알아보도록 하겠습니다.

앱 분석 데이터에 액세스

Windows 스토어 대시보드에 로그온하면 Windows 스토어에 올라간 앱에 대한 고객의 반응이 앱 타일에 대략적으로 나타납니다. 타일에 표시되는 이 데이터는 출시 후부터 지금까지의 총 다운로드 수와 평균 평점이며, 모든 시장의 정보를 담고 있습니다. 스토어 거래 서비스를 기반으로 앱에서의 거래를 지원하는 유료 또는 무료 앱인 경우 앱을 통해 올린 총 수입도 확인할 수 있습니다. 이 데이터는 하루에 한 번 갱신되며 일반적으로 24시간에서 36시간 전의 데이터를 기준으로 합니다.

일반적인 Windows 8 앱 타일의 이미지그림 1. 앱 타일

타일의 오른쪽 아래 있는 보고서 링크를 클릭하면 앱에 대한 주요 데이터 요소를 요약한 앱 통계 페이지가 표시됩니다. 이 앱 통계 페이지도 개발자 커뮤니티의 의견을 참고하여 지난 30일 동안 앱의 실적을 한눈에 파악할 수 있게 디자인했습니다. 앱 통계 페이지는 다운로드 추세, 평점 분석 결과, 해당 앱의 품질 개요 정보를 보여 줍니다. 다음은 앱 통계 페이지의 예입니다.

Windows 스토어 앱 통계 페이지에 표시되는 내용의 예그림 2. 앱 통계

해당 보고서의 오른쪽 위에 있는 세부 정보 링크를 클릭하면 이러한 정보를 보다 세부적으로 확인할 수 있습니다. 또한 화면 왼쪽의 탐색 창을 사용하면 유용한 다른 여러 가지 보고서를 볼 수 있습니다.

이제 채택 보고서에 대해 자세히 알아보겠습니다.

변환

고객은 앱을 구매하기 전에 여러 단계를 거쳐 구매 여부를 결정하게 됩니다. 즉, 먼저 스토어에서 앱을 보고 앱(평가판 포함)을 다운로드한 후 실제 구매(유료 앱인 경우)가 이루어집니다. 사용자들이 스토어에서 앱을 본 횟수와 다운로드 수를 비교하면 스토어에 게시된 앱의 소개 페이지가 고객의 사용 욕구를 얼마나 효과적으로 자극하는지를 잘 알 수 있습니다. 또한 다운로드 수와 실제 구매 건수를 비교하면 평가판이 얼마나 효과가 있는지도 파악할 수 있습니다. 사실 이는 변환 차트에서 제공되는 정보입니다. 세부 정보를 통해 구매하기 전에 평가판을 사용해본 사용자도 확인이 가능합니다.

변환 보고서의 일반적인 예그림 3. 변환

이 차트를 사용하면 채택률을 높이기 위해서 어디에 중점을 두어야 할지를 판단할 수 있습니다. 예를 들어 앱 소개 페이지를 본 횟수에 비해 다운로드 수가 현저히 적다면 고객의 앱 사용 욕구를 자극할 만큼 앱 설명이 효과적으로 작성되지 않았다는 의미로 해석할 수 있습니다. 아니면, 기존 고객의 부정적인 리뷰 때문에 신규 고객이 기피하는 것일 수도 있습니다. 한편 개선할 부분을 조사하고 찾을 수 있도록 고객 리뷰 및 품질 보고서에 대한 데이터도 제공됩니다.

[Listing views by referrer](참조 페이지별 목록 보기)

Listing views by referrer(참조 페이지별 목록 보기)는 앱에 대한 참조 출처를 추적하는 데 유용한 차트로, 사용자가 앱 소개 페이지에 이르게 된 출처 중 가장 많은 비중을 차지하는 상위 5개가 표시됩니다. 이러한 정보를 제공하는 목적은 트래픽의 출처를 파악하여 그에 맞게 마케팅할 수 있도록 지원하기 위한 것입니다. 예를 들어 검색 엔진 트래픽이 낮은 경우 SEO에 대한 마케팅 비용 지출을 늘리는 식입니다. 단, 스토어 클라이언트에서 검색이나 탐색을 통해 이루어지는 내부 참조에 대한 정보는 이 차트에 표시되지 않습니다.

참조 페이지별 목록 보기를 보여 주는 보고서 샘플그림 4. [Listing views by referrer](참조 페이지별 목록 보기)

다운로드

다운로드 보고서는 사용자가 Windows 스토어에서 앱을 다운로드한 건수를 간편하게 파악하는 데 유용합니다.

Windows 스토어 다운로드 보고서 샘플그림 5. 다운로드

경쟁사의 앱과 비교하여 자신의 앱이 어느 정도 위치에 있는지를 파악하는 것은 앱 개발자에게 중요한 문제입니다. Average of this subcategory’s top 5 apps(이 하위 범주의 상위 5개 앱의 평균) 추세선은 앱을 벤치마크할 수 있는 유용한 참조 기준이 됩니다. 단, 특정 앱과 관련한 데이터가 노출될 소지가 있다고 판단되는 경우 개발자의 개인 정보 보호 차원에서 참조 벤치마크를 다른 개발자에게 표시하지 않는 것이 좋습니다.

위의 스크린샷에서 8이 표시된 회색 사각형과 같은 릴리스 표식을 통해 자신의 앱 출시와 다운로드 추세 간의 상관 관계, 즉 앱을 출시할 때마다 다운로드 추세가 어떻게 변화했는지를 쉽게 파악할 수 있습니다.

필터를 사용하면 다운로드 추세를 보다 세부적으로 분석할 수 있습니다.

필터그림 6. 필터

다운로드 데이터를 분석하는 데 사용할 수 있는 필터는 2가지 종류가 있습니다. 오른쪽 위에 있는 시간 필터를 사용하면 지난 30일간의 일 단위부터 지난해의 월 단위까지 분석 기간을 조정할 수 있습니다.

인구 통계 필터를 사용하면 다운로드가 이루어진 국가/지역, 사용자의 나이와 성별을 기준으로 데이터를 조사할 수 있습니다. 뿐만 아니라 인구 통계 차트에서는 선택한 필터 설정에 따라 고객의 인구 통계학적 프로필이 간략하게 제공됩니다.

막대형 차트 및 원형 차트 샘플그림 7. 인구 통계 차트

Downloads by age group(연령 그룹별 다운로드) 차트에 요약된 고객의 나이 및 성별 데이터는 고객이 작성한 Microsoft 계정 프로필을 기준으로 분석한 결과입니다. 국가 정보는 다운로드 클라이언트의 역방향 IT 조회를 통해 수집됩니다.

다운로드 추세의 인구 통계 분석 과정을 간소화하기 위해 데이터 마이닝 기법이 사용됩니다. 데이터 마이닝을 통해 인구 통계 패턴을 감지하고 그 결과를 사용자가 알아보기 쉬운 형식으로 제시합니다. 아래의 예에서는 모든 국가에 걸쳐 22-40세 연령대의 남성이 앱을 가장 많이 다운로드한 것으로 나타났습니다. 필터 적용을 클릭하면 인구 통계 패턴을 다운로드 차트에 간단히 적용하여 다운로드 추세를 확인할 수 있습니다.

인구 통계 패턴 보고서의 예그림 8. 인구 통계 패턴

앱에서 바로 구매

우리 동료인 Alwin Vyhmeister는 앱 라이선싱이라는 제목의 글을 통해 앱에서 바로 구매 기능을 사용하여 앱 내에서 고객에게 추가 기능을 판매하는 방법을 설명한 바 있습니다. 앱에서 바로 구매 보고서는 앱에서 바로 구매 건수를 파악하고 구매 건수가 가장 많은 상위 5개 항목을 구체적으로 추적하는 데 유용합니다.

앱에서 바로 구매 추세 그래프의 예그림 9. 앱에서 바로 구매

사용 현황

사용 현황 보고서를 통해 사용자들이 하루에 앱을 사용하는 시간을 파악하고 해당 앱이 속한 하위 범주의 평균 사용 시간과 비교할 수 있습니다.

사용 현황 보고서의 예그림 10. 사용 현황

보고서의 사용 현황 데이터는 무작위로 선정된 여러 PC 샘플에서 수집되므로 고객의 사용 패턴을 객관적으로 보여 주는 자료가 될 수 있습니다. 이 보고서에 표시되는 사용 시간은 사용자의 PC에서 앱이 실행된 총 시간으로, 사용자의 PC에서 앱이 일시 중단된 시간은 포함되지 않습니다(앱의 일시 중단 상태에 대한 정보는 여기 참조).

시간 필터를 사용하여 앱의 사용 현황 추세가 어떻게 변화하는지를 확인하고 해당 하위 범주에 속한 모든 앱의 평균과 비교해볼 수 있습니다. 또한 앱이 사용된 시스템의 폼 팩터를 기준으로 사용 현황 보고서를 필터링할 수도 있습니다. 이 보고서의 데이터는 최고 14일이 경과한 데이터일 수 있으며 하루에 한 번 갱신됩니다.

평점

고객이 직접 작성한 의견은 무엇보다 중요한 정보 출처이기 때문에 이 정보에 쉽게 액세스할 수 있도록 했습니다.

평점 보고서의 예그림 11. 평점

평점 보고서에서는 앱을 판매하는 각 국가별로 고객 평점과 리뷰를 조회할 수 있습니다. 이 분석 결과 차트에는 지난 30일 동안의 앱에 대한 평점이 표시되므로 최근의 앱에 대한 고객의 인식을 파악할 수 있습니다.

[Explore store trends](스토어 동향 탐색)

우리는 현재 판매 중인 앱에 대한 시장의 반응을 파악할 수 있는 정보 외에 앞으로 어느 고객층을 대상으로 어떤 앱을 제작해야 할지를 결정하는 데 유용한 정보도 제공하고자 했습니다. Explore store trends(스토어 동향 탐색) 보고서에서는 무료 앱과 유료 앱의 모든 범주와 하위 범주에 걸쳐 다운로드 추세를 파악할 수 있습니다. 이 보고서에 액세스하려면 대시보드에서 Explore store trends(스토어 동향 탐색) 링크를 클릭하면 됩니다.

스토어 동향을 필터링하는 방법의 예그림 12. [Explore store trends](스토어 동향 탐색) 필터

다음은 뉴스와 날씨 범주의 추세를 보여 주는 예입니다.

뉴스와 날씨 앱을 사용한 추세 보고서 예그림 13. 뉴스와 날씨 범주의 스토어 동향 탐색

앱 유형, 범주 및 하위 범주를 선택하면 선택한 항목의 다운로드 추세를 확인할 수 있습니다. 이때 시간과 인구 통계를 기준으로 하는 필터링 기능뿐만 아니라 인구 통계 패턴까지 제공됩니다. 이 정보는 앱을 제작하기에 적합한 범주와 하위 범주, 그리고 대상 고객으로 삼아야 할 인구 통계학적 계층을 빠르게 파악하는 데 유용합니다.

우수한 앱을 제작하려면 당연히 우수한 도구가 있어야 합니다. 기존 앱의 판매 및 다운로드 실적을 개선할 수 있는 보고서뿐만 아니라 앞으로 제작을 고려해볼 앱의 종류를 결정하는 데 유용한 보고서까지 다양하게 포함하도록 분석 서비스를 디자인한 것도 그런 맥락입니다. 그리고 앞으로도 우리는 개발자와 앱 사용자가 모두 만족할 수 있는 앱 환경이 조성되도록 여러분의 목소리에 귀를 기울여 이러한 보고서를 개선해 나갈 것입니다.

이 글의 시작 부분에서 언급했듯이, 우리는 앱을 포지셔닝하고 개선할 방법을 결정하는 데 있어서 데이터가 얼마나 중요한지를 잘 알고 있습니다. 지금까지 설명한 채택 보고서도 이러한 데이터를 여러분에게 제공하는 수단 중 하나이지만, 그것이 다는 아닙니다. 그외에도 품질 보고서와 재무 보고서가 있으니까요. 이러한 보고서를 소개하는 다음번 글도 많이 기대해 주시기 바랍니다.

- Deepak Mukunthu